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   背景和挑战

目前中国正逐步迈入双轨并进的新时代，其中双轨指的是国产化和数字化。国产化从以前的“目录制”转向“标准化”，关基领域开始加速数字化转型。数据产业作为成长型产业，最大的挑战是在数据增长带来业务高速变化下，供给侧数据库提供商如何持续匹配需求。

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   苦练内功

虚谷自创立以来，始终坚守“坚持原创自研，捍卫数据安全，以技术赋能社会”的使命，专注数据领域的研发与服务。我们一直致力于让产品赋能于真实业务场景，创造行业价值，积累丰富的产品优势。

• 集中分布式一体化

  虚谷数据库采用线程模型构建分布式底座，可以通过配置单个进程中的不同工作线程来实现分布式中不同角色的配置完成存储融合与解耦、集中式与分布式的同内核。

• 兼容性及生态发展

  虚谷数据库在兼容性上做了大量工作，方便用户快速上手体验、移植迁移、管理维护等。针对业内较为流行的数据库产品（如Oracle、MySQL），可做到高达90%以上的兼容。虚谷数据库同时注重上下游生态发展，经过多年合作共建，虚谷数据库已完成从芯片、硬件、操作系统、云平台、中间件、驱动与工具及应用软件的全生态体系构建。

• 极致的高性能体验

  虚谷数据库通过一系列专利技术如无限制的行级锁、基于成本的优化器、多版本并发控制技术、特有的可靠 UDP 技术、RDMA 协议支持、多核 NUMA 优化、元数据分布式管理、并行扫描技术、智能单元扫描技术等，为用户提供极致的高并发、高性能体验。同时在分布式架构下，可根据随着资源的扩容进一步提升，来满足用户的极限场景需求。

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   破局之道  

虚谷产品设计的逻辑是“一核多态全场景”的方式，面对当下的挑战，以原创统一的高性能内核为基础，打造了全方位的产品体系，虚谷数据库可以为用户提供数据全生命周期全场景解决方案服务。

• 场景一：实例从少到多逐步统一

  海量数据实例的纳管是当前各类技术方案的痛点，虚谷的数据库资源池化方案用于解决在国产化改造前提下的业务持续融入。同时采用多类型租户管理方案，降低运维难度，节省部署成本。

• 场景二：数据规模从小到大一体化

  目前企事业单位在数据利用的过程中会面临数据规模持续“成长”的问题。虚谷数据库采用线程模型，可以根据节点能力（计算、存储、管理）将线程独立为进程变为多种能力节点（存算分离），也可以融合成混合能力节点（存算融合），实现数据库的平滑扩展和升级。

• 场景三：异构数据库迁移一体化

  数据库国产化是数据领域目前重要关注点，虚谷数据库在数据库迁移领域积累了丰富的经验，提供从理论到工具的全生命周期迁移方案，并主导编撰了《数据库迁移能力要求》标准。现已将异构数据库迁一体化方案成功应用于部委等用户场景中，展现了其方案的实用性和高效性。

• 场景四：从离线数据处理到实时

  数据的价值随着数据的时效性要求增高而逐步增强，虚谷数据库不仅可以应用到历史数据跑批业务中，更在实时数据处理场景有较为深刻的理解。通过虚谷数据库、虚谷时序数据库，让数据下钻和分析性能加速到毫秒级。