【虚谷数据库 × AskTable | 深度联合方案发布】让数据管得稳、供得准、活起来

发布于: 2025-04-15 17:00
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在企业数字化转型的浪潮中,数据孤岛难以打通、分析响应滞后、业务与技术断层等问题成为了制约企业发展的核心痛点。

为有效解决这些难题,虚谷数据库与 AskTable 强强联合,推出「数据智能三部曲」,凭借虚谷分布式数据库架构与 AI 自然语言交互技术,重构数据价值链,助力企业释放 PB 级数据潜能。

一、为什么需要AI+BI?




在当今数字化时代,企业面临着诸多挑战,传统的数据处理和分析模式已难以满足企业快速发展的需求,AI+BI 的融合成为必然趋势。

1. AI技术革命倒逼决策模式升级:DeepSeek等千亿级大模型爆发式增长,使自然语言交互成为主流。企业需以更低门槛释放数据价值,而非依赖数据分析师和SQL专家。

2. 分析决策支撑低效:传统的数据请求模式导致高层决策响应滞后,跨系统数据整合耗时较长,严重影响新项目的启动速度。被动式的数据分析难以跟上市场快速变化的节奏,数据洞察的时效性远远滞后于业务需求。

3. 业务与技术协同困境:复杂查询编写能力成为业务人员使用数据的障碍,由于业务人员与技术人员在技术理解上存在差异,导致需求传达失真与执行偏差。某金融公司因技术团队疲于应对临时查询,形成“需求黑洞”,月均人力成本超百万。

4. 数据资产化进程加速:在国家数据要素政策的驱动下,企业需要实现从业务数据化到数据资源化,再到数据资产化的转变。然而,传统工具链难以支撑数据全生命周期管理,无法满足企业数据资产化的需求。


二、传统数据中台为何力不从心?




与 AI+BI 的创新模式相比,传统数据中台在面对现代企业数据处理的复杂需求时,暴露出诸多不足。

1. 实时分析滞后:依赖集中式架构的传统BI系统,在处理数据时必须经历ETL(抽取、转换、加载)流程,这导致了分析的延迟。对于需要秒级响应的场景,如灾害预警和经营分析,传统BI的处理模式无法满足敏捷响应需求。

2. 智能融合风险:部分企业尝试将大型模型直接嵌入 BI 工具(例如 ChatBI),但未经充分验证的模型输出可能会导致决策失误,给企业带来潜在风险。

3. 异构整合困境:集中式数据库难以整合来自不同源的异构数据(例如CRM和ERP系统),这导致数据质量参差不齐。企业常常面临数据标准不统一、字段缺失等问题,而传统的数据治理依赖于人工清洗,效率低下。

4. 高并发支撑乏力:传统的单机数据库难以支撑 TB 级别的实时查询,在高并发情况下容易发生阻塞,无法满足企业大数据量、高并发的业务需求。


三、虚谷+AskTable:数据智能三部曲




面对企业数字化转型的重重挑战,虚谷数据库与 AskTable 携手打造的联合方案,通过 “数据智能三部曲”,实现数据管理、供给和应用的全方位升级。

01

 第一部曲: 

 把数据「管得稳」—— 分布式底座构建

1. 资源池化技术:把分散的数据库资源变成可弹性伸缩的资源池,通过1套虚谷分布式数据库帮助用户替换n套Oracle、MySQL、PostgreSQL数据库,综合成本降低50%以上,为企业节省大量的数据库管理成本。

2. 精简的技术栈:采用数据三版本强一致+可靠UDP网络协议,保障了数据库 99.999% 的可用性,支撑国家级核心业务系统70000小时零故障运行,支撑海外机场核心业务系统20000小时0宕机,确保关键业务的稳定运行。

3. 高度的兼容性:虚谷数据库高度兼容MySQL、Oracle语法、函数、存储过程等核心功能,用户无需对现有业务代码进行重写,即可像操作原系统一样轻松使用虚谷,大大降低了系统切换成本。


02

 第二部曲: 

 让数据「供得准」—— AI驱动敏捷供给

1. 智能语义解析与 SQL 生成:AskTable借助大语言模型(如DeepSeek、通义千问)的语义理解能力,将自然语言高效转化为精准的 SQL 语句,以图表形式展示,支持接入大屏辅助决策,响应时效从传统模式的周 / 月级提升至新模式的秒级,实现了数据的敏捷供给。

2. 分布式架构支撑超大规模数据:虚谷数据库采用 “一核多态” 架构,支持单库 PB 级存储与千亿行单表管理,结合无共享分布式设计,实现线性扩展比 80%。与 AskTable 适配构建的零 SQL 查询体系,气象、民航等专业人员可通过自然语言快速调用历史数据与预测模型,显著提升数据分析效率。

3. 跨部门数据联动共享:虚谷数据库支持整合多部门多源异构数据,结合 AskTable 的智能问数功能,支持动态生成 SQL 查询,打通SQL技术壁垒,在政务等行业系统中,实现跨层级数据联动和部门数据共享。

4. 业务知识深度融合:基于虚谷数据库的分布式事务处理能力与 AskTable 的大模型检索技术,构建行业知识库。通过 RAG(检索增强生成) 技术深度融合行业知识库内容,自动解析增强语义理解,不仅能快速回答问题,还能确保答案的准确性。


03

 第三部曲: 

 让数据「活起来」—— 实时价值反哺业务

1. 一站式实时数据服务平台:全面覆盖数据服务场景。整合数据汇聚、建模、入仓、入湖、数据开发、数据治理、全景运维、数据安全、数据挖掘和数据服务,贯穿数据全生命周期,实现一站式数据获取、管理和应用。

2. 助力企业数字化升级:深入行业上下游,专注行业场景分析,为企业量身定制数据治理方案,全程陪同并全方位支持企业数字化转型和升级,满足行业复杂场景的需求。
3. 低门槛数据治理方案:采用容器化编排,弹性伸缩,按需部署,低资源配置要求,减少人力消耗,一人即可应对复杂运维。可视化界面,拖拽式操作,使业务人员能够轻松上手。显著降低数据治理的综合成本。
4. 自主知识产权安全可控:100%自主研发的分布式数据基础架构,核心代码自主研发比例超过80%。实现多租户数据隔离,细粒度权限控制与审计,多级加密技术,确保企业级安全。
5. 全流程接入智能问答体系:集成 AskTable,实现实时在线问答,降低技术人员 SQL 门槛。持续反哺优化业务流程、数据库标准和质量,提升虚谷实时数据服务平台的实时性和准确性,助力企业数字化转型升级。

四、总结




虚谷数据库与 AskTable 的合作将持续深化技术融合,探索大模型与数据库的深度集成,推动关基行业数字化转型升级。通过构建 “数据存储 + 智能检索 + 分析决策” 全链条解决方案,为气象防灾减灾、民航智慧运营、党政科学决策等应用场景提供更强大的技术支撑,助力数字中国建设。

虚谷数据库介绍:

虚谷数据库是一款高性能、高安全、高可靠,并具有完全自主知识产权的关系型数据库管理软件。虚谷数据库采用“一核多态全场景”设计,支持从单机到上百节点集群的无缝扩展,可处理PB级海量数据,单表千亿行查询实现毫秒级响应。目前已经在国省市三级、九大关基领域落地应用。


AskTable 介绍:

AskTable 是中国首家企业级表格智能体(Table Agent as a Service)服务商,专为企业提供基于自然语言的数据分析体验,广泛支持 Excel、数据库、数据仓库和知识库的智能查询。用户无需懂 SQL,只需用“说”的方式,即可获得实时数据洞察,广泛应用于运营、财务、人事、销售等业务场景。

【功能演示】

1.使用AskTable 连接虚谷数据库添加数据集“某商城用户行为数据”

2.使用AskTable 进行提问,分析IOS和Android用户平均订单金额

【即刻体验】

1. 虚谷数据库试用:https://www.xugudb.com

2. AskTable免费版:https://asktable.com


编辑:市场品牌部  

投稿:ISV解决方案



本篇文章来源于微信公众号:虚谷数据库
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